06 октябрь - 10 ноябрь
Digital October Center

Школа машинного обучения

Серия интенсивных курсов, рассматривающих наиболее актуальные методы работы с инструментами искусственного интеллекта и data science всего за 5 недель. В школе последовательно разбираются ключевые навыки статистического анализа, машинного обучения, работы с нейронными сетями, обработки естественных языков и компьютерного (машинного) зрения. Занятия ориентированы на практику и реализацию индивидуальных и коллективных проектов.


Записаться
Мероприятия
06 октября
Интенсив
Практическое введение в машинное обучение
На интенсиве вы освоите современные инструменты машинного обучения и анализа данных: много практики без сложной математики.
Развернуть
14 октября
Интенсив
Neuro Workshop
Интенсивный курс по работе с нейронными сетями: практика создания нейросети, обучение на современном фреймворке и индивидуальный план дальнейшего развития в сфере.
Развернуть
22 октября
Интенсив
NLP.Present: обработка естественных языков
Интенсивный курс по обработке естественных языков, в котором представлены основные темы и методы, применяемые в отрасли. Вы поучаствуете в Kaggle-соревновании и получите индивидуальный план дальнейшего развития в этой сфере.
Развернуть
02 ноября
Интенсив
NLP.Future: обработка естественных языков
Продвинутый курс по обработке естественных языков, в котором обсуждаются новые методы работы с текстами, появившиеся за последние несколько лет. Теория подкрепляется практикой построения нейронной вопросно-ответной системы и системы машинного перевода.
Развернуть
09 ноября
Интенсив
Deep Learning in Computer Vision
Интенсивный курс по важнейшему инструменту сферы машинного обучения и искусственного интеллекта - компьютерному (машинному) зрению. Разберём ключевые инструменты CV - TensorFlow, TensorRT, NVIDIA DIGITS.
Развернуть
Школа машинного обучения

В последнее десятилетие машинное обучение дало нам беспилотные автомобили, мгновенное распознавание речи, значительно улучшило понимание генома человека. Сегодня ИИ-решения настолько распространены, что вы, вероятно, сталкиваетесь с ними десятки раз в день, не задумываясь об этом, — пользуясь поиском, навигатором, общаясь с голосовыми помощниками, подбирая товары в интернет-магазинах. За реализацией данных решений стоят ML-инженеры и data scientist’ы, обрабатывающие массивы больших данных. Данная сфера — одна из наиболее востребованных на российском рынке — по данным Яндекс за 2018 год число вакансий выросло на 226%. При этом, мы имеем дело с совсем молодыми профессиями — именно в сфере Data Science наибольшее число вакансий с опытом менее года. Кроме того, одно из главных преимуществ ML — возможность проведения комплексной предиктивной аналитики для принятия data-driven решений, что поможет не только в поиске работы, но и для развития собственного бизнеса.

Новые профессии все активнее захватывают рынок, однако сегодня навыки устаревают так быстро, что

5 спикеров из ведущих компаний и университетов
NVIDIA, Вконтакте, iPavlov, МФТИ, Skoltech
60 часов интенсивного погружения в сферу
комбинированные форматы, специально разработанные для школы
5 собственных проектов
на каждом курсе вы сможете разработать мини-проект для портфолио
Чему вы научитесь
применять
библиотеки для обработки и преобразования больших данных
интерпретировать
и визуализировать результаты исследования
понимать
внутреннее устройство ML-моделей
обучать
модели, оценивать их адекватность и полезность
научитесь
всем тонкостям работы Data Scientist’а по обучению нейронных сетей: от работы с TensorFlow с учетом всех деталей системы до свёрточных сетей для анализа изображений и рекуррентных сетей для обработки последовательностей
использовать
современные методы transfer learning для уменьшения требуемого количества размеченных данных
строить
нейронные системы для машинного перевода и QA в NLP
получать
модели классификации текстов, модели распознавания именованных сущностей (РИС) для приложения в диалоговых системах или бизнес-аналитике новостного потока
создавать
собственные модели анализа изображений с TensorFlow
Причины записаться на курс
.01
Наиболее актуальные инструменты и методы в кратчайшие сроки
.02
Спикеры из ведущих компаний и университетов
.03
Уникальная методология и смешанные форматы обучения
.04
Адаптационный курс позволяет снизить порог входа
.05
Возможность разработать собственные проекты для портфолио
.06
Небольшие группы для комфортного обучения
.07
Очные занятия в удобное время в самом центре Москвы
.08
Покупая билет, вы вступаете в профессиональное сообщество Digital October навсегда
.09
Гибкая система оплаты
.10
Персональный сертификат об окончании школы Digital October