06 октября, 11:00 - 10 октября, 19:00 2019
Digital October Center

Практическое введение в машинное обучение

На интенсиве вы освоите современные инструменты машинного обучения и анализа данных: много практики без сложной математики.
Программа
Если вы хотите:
Разобраться
в устройстве популярных алгоритмов машинного обучения
Освоить
современные инструменты анализа данных
Научиться
правильно выстраивать процесс обучения модели и оценивать ее работу
Оценивать и улучшать
работу обученной модели
Использовать
накопленные данные для принятия data-driven решений
Грамотно использовать
полученные знания для развития своего бизнеса и аналитических компетенций
Куратор программы
Иван Петров
ML-разработчик в отделе Big Data Tele2. Занимался анализом генетических и медицинских данных в oncobox, был научным сотрудником ИПУ Российской Академии наук. Специалист в области анализа данных и машинного обучения, закончил МФТИ.
Описание курса:
Машинное обучение — один из ключевых инструментов интеллектуального анализа данных. По данным исследования Яндекс, спрос на профессионалов в области Data Science за последние два года вырос на 226%, и именно в сфере Data Science охотнее всего берут молодых специалистов. Наш курс — отличная возможность познакомиться с новой профессией.

Вас ждет недельное интенсивное погружение в машинное обучение и data science. В первый день мы разберем ключевые инструменты анализа данных, статистические методы и техники визуализации. Вечерние занятия посвящены алгоритмам машинного обучения, работе с метриками, решению реальных задач. Практический курс концентрируется на самых нужных и распространенных инструментах и подходах. Программа позволит получить фундамент для дальнейшего развития в этой сфере.
После прохождения курса вы:
.01
научитесь извлекать ценность из собственных данных
.02
сможете применять библиотеки для обработки и преобразования данных
.03
поймете внутреннее устройство ML-моделей, плюсы и минусы
.04
сможете обучать модели, оценивать их адекватность и полезность
.05
разберетесь, как интерпретировать и визуализировать результаты исследования
.06
выйдете на новый уровень работы с данными, аналитики и тестирования гипотез
Программа
10:30
11:00
Регистрация и приветственный кофе
11:00
12:30
INTRO: синтаксис Python и манипуляции с данными в Pandas
Евгений Пономарев
12:30
12:45
Перерыв
12:45
14:15
Продвинутая обработка данных в Pandas
Евгений Пономарев
14:15
15:15
Обед
15:15
17:00
Матричное представление данных
Евгений Пономарев
17:00
17:15
Перерыв
17:15
19:00
Статистическая обработка данных
Евгений Пономарев
Причины записаться:
.01
Практический курс, концентрирующийся на самых нужных и распространенных инструментах и подходах в сфере ML.
.02
Изложение процесса внедрения алгоритма ML с этапа очистки сырых данных до проверки работы обученной модели.
.03
Курс для нематематиков: описание сути и иллюстрации вместо трехэтажных формул.
.04
Именной сертификат о посещении курса.
.05
Гибкая система оплаты, подробности у менеджера курса.
.06
По окончании курса у каждого участника останется handbook со всеми материалами курса: рекомендациями литературы и образовательных программ для дальнейшего погружения в область.
.07
Доступ в репозиторий с разбором наборов данных и упражнений курса.
Proof points:
Минимум технических деталей и математических формул;
Теория иллюстрируется примерами из открытых данных;
Основной акцент делается на наиболее важных для практики идеях и подходах.
Вам понадобится:
начальные навыки программирования для написания python-кода
ноутбук
Регистрация
17 990
Регистрация открыта
45 дней
17 990