02 ноября, 11:00 - 03 ноября, 19:00 2019
Digital October Center

NLP.Future: обработка естественных языков

Продвинутый курс по обработке естественных языков, в котором обсуждаются новые методы работы с текстами, появившиеся за последние несколько лет. Теория подкрепляется практикой построения нейронной вопросно-ответной системы и системы машинного перевода.
Программа
Если вы хотите:
Узнать
какие задачи, связанные с обработкой языков, будет возможно решать в ближайшем будущем;
Погрузиться
в глубокое обучение для NLP;
Разобраться
в современных подходах к генерации текста, машинному переводу, диалоговым и вопросно-ответным системам;
Понять
какие задачи NLP всё ещё неразрешимы и почему.
Куратор программы
Владислав Лялин
R&D developer в iPavlov (проект лаборатории нейронных сетей и глубокого обучения МФТИ)
Описание курса:
На курсе вы освоите продвинутые методы обработки естественного языка, последние исследования и те задачи, которые уже близки к внедрению в production-решения.

На лекциях мы разберём нейронный машинный перевод, attention, способы построения вопросно-ответных систем и BERT (новую модель от Google, уже более полугода удерживающую state-of-the art level в решении задач NLP). На практических занятиях вы сможете закрепить эти знания и потрогать руками наиболее современные подходы NLP.
Кроме этого мы обсудим современное состояние NLP, какие задачи находятся в стадии научных исследований, а какие уже можно будет решать через 1−2 года.

После первого дня будет запущено недельное kaggle-соревнование, на котором вы сможете применить новые навыки для достижения максимального результата.
После прохождения курса вы:
.01
Поймете основы систем нейронного машинного перевода;
.02
Освоите основы вопросно-ответных (QA) систем;
.03
Научитесь оценивать реалистичность решения комплексных задач;
.04
Сможете собственноручно построить нейронные системы машинного перевода и QA.
Программа
11:30
12:00
Регистрация и приветственный кофе
12:00
13:00
Вопросно-ответные системы
Валентин Малых
13:00
13:15
Перерыв
13:15
14:45
Практика: обучение BERT для QA
Валентин Малых
14:45
15:45
Перерыв
15:45
18:30
BERT
Валентин Малых
Причины записаться на курс
.01
Курс по инновационным методам обработки естественных языков, которые только начинают применять лидеры рынка;
.02
Top-down подход: студенты сразу же начинают решать практические задания, требуемая теория даётся потом;
.03
Возможность проходить обучение и получать персональные рекомендации от спикера из ведущей компании;
.04
Именной сертификат о посещении курса;
.05
Возможность оплаты в два этапа, подробности у менеджера курса.
Proof points:
Теория и кейсы от сотрудника одной из лидирующих лабораторий, занимающихся обработкой естественного языка в России;
Возможность разбора своих кейсов;
Соревнования в Kaggle.
Вам понадобится:
Владение Python;
Классическое машинное обучение;
Представление о применениии нейросетей для NLP (например, курс NLP.Present);
Ноутбук.
Регистрация
21 990
Регистрация открыта
72 дня
21 990