09 ноября, 11:00 - 10 ноября, 19:00 2019
Digital October Center

Deep Learning in Computer Vision

Интенсивный курс по важнейшему инструменту сферы машинного обучения и искусственного интеллекта - компьютерному (машинному) зрению. Разберём ключевые инструменты CV - TensorFlow, TensorRT, NVIDIA DIGITS.
Программа
Если вы хотите:
Применить
современные методы компьютерного зрения и обработки изображений в своих проектах или улучшить существующие пайплайны
Получить
пример реализации нейросетевых модели для распознавания изображений (код)
Получить
список новейших (state-of-the-art) методов из области CV
Куратор программы
Дмитрий Коробченко
Deep Learning R&D инженер и руководитель направления в NVIDIA, эксперт в области нейронных сетей и машинного обучения, спикер на образовательных и научно-популярных мероприятиях. Специализируется на компьютерном зрении, обработке изображений и компьютерной графике. Закончил ВМиК МГУ. Ранее работал в Samsung Electronics, IBM.
Описание курса:
Основы применения нейронных сетей для компьютерного зрения в двухдневном практическом курсе: принцип работы свёрточных нейронных сетей, решение задач классификации изображений, детектирования объектов и семантической сегментации, применение инструментов NVIDIA DIGITS, TensorRT и TensorFlow

Всё больше и больше компаний и стартапов применяют машинное обучение и нейронные сети в своих проектах. Во многих из них возникают задачи, связанные с интеллектуальной обработкой изображений. Зачастую, недостаточно просто использовать готовые инструменты, и требуется глубокое понимание современного компьютерного зрения для реализации собственных узкопрофильных подходов и эффективного решения технических и бизнес задач.

Слушатели смогут структурировать имеющиеся знания, научиться обучать и применять нейронные сети для задач распознавания изображений, детектирования объектов и семантической сегментации. Более того, в компьютерном зрении важно использовать такие инструменты, как NVIDIA DIGITS и TensorFlow, чему слушатели могут научиться на курсе, получив подробную теорию и разбор кейсов от ведущих специалистов отрасли и сотрудников компании NVIDIA. В финале слушатели
После прохождения курса вы:
.01
Научитесь обучать и применять нейронные сети для задач распознавания изображений, детектирования объектов и семантической сегментации
.02
Сможете правильно использовать такие инструменты как NVIDIA DIGITS и TensorFlow
.03
Будете внедрять обученную модель в Production
.04
Примените приёмы Data Science для улучшения качества обучения нейросетевых моделей
Программа
10:30
11:00
Регистрация и приветственный кофе
11:00
12:30
Введение в Deep Learning
Валентин Малых
12:30
12:45
Перерыв
12:45
14:45
Классификация изображений с помощью NVIDIA DIGITS
Валентин Малых
14:45
15:45
Обед
15:45
16:45
Deployment: внедрение обученной нейронной сети
Валентин Малых
16:45
17:00
Перерыв
17:00
19:00
Детектирование объектов с помощью с помощью NVIDIA DIGITS
Валентин Малых
Причины записаться на курс
.01
В курсе частично используются материалы международной образовательной платформы от NVIDIA: Deep Learning Institute.
.02
В курсе будут освещены реальные технические детали работы нейронных сетей, а не поверхностное введение.
.03
Спикеры курса — эксперты в области нейронных сетей и компьютерного зрения, применяющие большинство из описанных технологий в своей работе.
Важно:
Специально разработанная программа с введением для новичков и более глубоким погружением в задачи и методы
Примеры и практика работы с высокоуровневыми инструментами
Практические примеры на TensorFlow
Вам понадобится:
базовые навыки программирования
знание Python (опционально, но желательно)
ноутбук
свои кейсы (опционально)
Регистрация
21 990
Регистрация открыта
79 дней
21 990