23 ноября, 10:30 - 24 ноября, 17:30 2019
Digital October Center

Product Analysis & Unit Economics

Практический двухдневный офлайн интенсив с экспертами из «Яндекса», Rick. ai, ivi про метрики, расчет прибыли/убытков и масштабирование бизнеса. Вы научитесь считать ROI, проводить когортный анализ, выбирать фреймворки приоритизации гипотез.
Программа
Вам будет полезен этот курс, если вы
Работаете
продуктовым, веб- или BI-аналитиком 1-2 года
1
Хотите научиться
считать прибыль, на которую можно рассчитывать при изменении основных показателей продаж и находить точки роста бизнеса
2
Хотите определять
эффективность рекламы, а также какая категория пользователей внутри продукта приносит больше дохода
3
Подробнее
о курсе
Практический интенсив об определении прибыльности бизнес-модели различных секторов рынка. Под руководством спикеров вы научитесь считать метрики, проводить когортный анализ и строить модели атрибуции.

На курсе слушателям дается сжатая теоретическая база, подкрепленная разбором кейсов от спикера. Мы будем решать задачи, работать с формулами и значениями, анализировать рыночные факторы и индикаторы, подставлять их в модели, оценивать эффекты и корректировать продукт, научимся влиять на продуктовые метрики, прогнозировать коммерческие результаты.
После прохождения курса вы научитесь
1
Вычислять ROI, MAU, WAU, DAU, Margin, ARPU, ARPPU, APC, CPA, CAC, COGS, LTV и др.
2
Разбираться в настройке систем аналитики, статистической значимости и A/B-тестах
3
Находить точки кратного роста и отсеивать гипотезы, которые точно не будут работать
4
Считать когорты и делать выводы из результатов когортного анализа
5
Оценивать
и приоритизировать гипотезы

Спикеры
Александр Сибриков
Mobile analytics consultant в Яндексе
Беслан Курашов
продуктовый аналитик в Яндексе
Дмитрий Ильин
аналитик в Яндекс.Маркет
Антон Калашников
аналитик в Яндексе
Владислав Прищепов
продуктовый аналитик в Яндексе
Программа
УЧЕБНЫЙ ДЕНЬ 1
23 ноября (11:00 - 13:00)
Теория и практика. Метрики продукта и метрики роста
  • Что такое unit-экономика и откуда она берёт корни
  • Метрики подходящие для большинства бизнес-моделей
  • Retention, LTV, воронка на сайте
  • HADI-цикл
  • Продуктовый backlog: оцениваем каждую гипотезу, ICE, RICE
  • Инструменты аналитики: автоматизация, отдельные сервисы, A/B-тесты
  • Практика: считаем метрики, смотрим, как изменится доход, если мы увеличим конверсию на 1%

Спикер: Владислав Прищепов
УЧЕБНЫЙ ДЕНЬ 1
23 ноября (14:00 - 16:00)
Какие инструменты для сбора данных пригодятся аналитику?
  • Google analytics (плюсы/минусы) + Google Bigquery
  • Яндекс. Метрика (плюсы/минусы) + Yandex Clickhouse
  • Appmetrica (плюсы/минусы) + Google Bigquery
  • Firebase (плюсы/минусы) + Yandex Clickhouse

Спикер: Дмитрий Ильин
УЧЕБНЫЙ ДЕНЬ 1
23 ноября (16:15 - 17:45)
Практика. Настройка мобильной аналитики
Спикер: Александр Сибриков
УЧЕБНЫЙ ДЕНЬ 2
24 ноября (11:00 - 13:00)
Практика. Когортный анализ: основа продуктовой аналитики
  • Что такое когорты, где их используют и зачем
  • Учимся считать retention, аппроксимировать его и предсказывать аудиторию в будущем
  • Из выгрузки оцениваем влияние фичи на возвращаемость пользователей

Спикер: Антон Калашников
УЧЕБНЫЙ ДЕНЬ 2
24 ноября (14:00 - 16:00)
ROI или Return On Investment: маркетинговая аналитика
  • Экономика каналов
  • Сбор и обработка данных из рекламных кабинетов и систем аналитики
Практика:
  • HardWay: выгружаем данные, складываем в базу
  • Модели атрибуции
  • Считаем сходимость каналов из данных
  • Рисуем графики, настраиваем мониторинг

Спикер: Беслан Курашов
УЧЕБНЫЙ ДЕНЬ 2
24 ноября (16:45 - 18:15)
Как аналитик может помочь продакт-оунеру в достижении ключевых показателей
  • Какая бывает аналитика и аналитики?
  • Правильные и неправильные вопросы к вашим данным
  • Как правильно выбрать метрики
  • Когорты и сегменты
  • Собственный опыт — брошенные заявки по кредитным картам (догоняем тех, кто бросил заявку)

Спикер: Дмитрий Ильин
Причины записаться
.01
Познакомитесь с подходами к unit-экономике разных бизнесов и типах продуктов
.02
Сможете проходить собеседование и тестовое задание на позицию junior-аналитика
.03
Сможете разговаривать с аналитиками на одном языке. В этом вам помогут наши чек-листы, фреймворки приоритизации гипотез, дашборды и ТЗ
.04
Поймете, как работать с unit-экономикой: на каких показателях на каждой стадии стоит фокусироваться и как влиять на KPI продукта
Для курса
необходимо
  • Взять ноутбук
  • Уметь работать и считать в Excel
Регистрация
21 990
Регистрация открыта
8 дней
21 990